作者：肖哲，中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所專家

　　摘 要：隨著5G的商業(yè)化運(yùn)行，通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)正面臨巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)運(yùn)維管理方式難以適應(yīng)5G空前龐大的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、激增的網(wǎng)絡(luò)流量和多元化動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)等新的需求，成為制約5G應(yīng)用推廣和效能提升的最大瓶頸。人工智能近年來(lái)發(fā)展迅猛，在許多傳統(tǒng)行業(yè)成功應(yīng)用。將人工智能應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)，可以有效提升網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)化、自主化程度，使過(guò)去的“傻瓜式”網(wǎng)絡(luò)逐步向“智能化”的自動(dòng)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，為5G的商業(yè)化部署和更新迭代掃清障礙。

　　
關(guān)鍵詞:5G；人工智能；智能通信網(wǎng) 絡(luò)

　　論文全文摘編如下

　　引 言

　　5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，5GPPP論壇（5G Infrastructure Public Private Patnership）明確了5G部署的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，例如提供1 000倍的無(wú)線區(qū)域容量、更多樣化的服務(wù)能力、服務(wù)節(jié)省高達(dá)90%的能源、減少平均服務(wù)創(chuàng)建時(shí)間周期從90 h～90 min、創(chuàng)建一個(gè)安全可靠的互聯(lián)網(wǎng)、為服務(wù)提供“零感知”停機(jī)時(shí)間等[1]。空前龐大和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、前所未有的服務(wù)質(zhì)量要求和更加復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人工規(guī)劃、運(yùn)維的極限，引入人工智能（AI）已勢(shì)在必行。通過(guò)將5G 網(wǎng)絡(luò)與人工智能相結(jié)合，可有效提高5G 網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家經(jīng)驗(yàn)制定策略變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動(dòng)生成成為可能。

　　01

　　5G概述及發(fā)展現(xiàn)狀

　　移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展至今，以每10年為一個(gè)周期，不斷推陳出新，經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字、從語(yǔ)音到數(shù)據(jù)、從窄帶到寬帶的更迭換代，每一次通信技術(shù)變革都對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，同時(shí)也為整個(gè)通信行業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。5G作為面向2020及未來(lái)的新一代通信技術(shù)，不僅表現(xiàn)在速度的極大提升，更致力于將人與人之間的通信擴(kuò)展到萬(wàn)物互聯(lián)。

　　國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）定義了5G的三類主要應(yīng)用場(chǎng)景：

　　增強(qiáng)移動(dòng)寬帶（eMBB）主要面向高速率、大容量的數(shù)據(jù)傳輸場(chǎng)景，如超高清3D視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等；

　　超可靠低時(shí)延類通信（uRLLC）主要針對(duì)智能駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等對(duì)網(wǎng)絡(luò)可靠性及時(shí)延要求很高的應(yīng)用場(chǎng)景；

　　海量機(jī)器類通信（mMTC）支持大規(guī)模、低功耗傳感器的接入和管理，主要應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居、環(huán)境監(jiān)測(cè)等以傳感和數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　目前，隨著5G商用計(jì)劃期限臨近，全球5G發(fā)展全面加速。國(guó)際電信聯(lián)盟組織3GPP自2015年起開(kāi)始在無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)工作組開(kāi)展5G新空口（NR）的可行性研究，2017年底完成了非獨(dú)立組網(wǎng)的新空口（NSA）標(biāo)準(zhǔn)，2018年6月發(fā)布了獨(dú)立組網(wǎng)5G新空口標(biāo)準(zhǔn)，2020年7月宣布5G的第一個(gè)演進(jìn)版本R16標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)。

　　美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)（FCC）在2016年對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線電頻率進(jìn)行了分配，從2018年至2020年，計(jì)劃完成28GHz、24GHz、37GHz、39 GHz和47 GHz等一系列頻段的拍賣。Verizon公司在2017年實(shí)現(xiàn)了5G固定寬帶無(wú)線接入，2018年10月1日，Verizon宣稱在美國(guó)4個(gè)城市推出了5G Home服務(wù)；AT&T在2018年12月21日宣布，在美國(guó)十幾個(gè)城市中正式推出符合3GPP標(biāo)準(zhǔn)的“5G+”[2]。2018年，日本軟銀株式會(huì)社公開(kāi)了在28GHz頻段5G網(wǎng)絡(luò)通信實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并計(jì)劃在2020年5G網(wǎng)絡(luò)正式商用。韓國(guó)已在平昌冬奧會(huì)上試用5G網(wǎng)絡(luò)，2018年12月，韓國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商宣布5G網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始正式商用，成為全球首個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)商用國(guó)[3]。此外，在軍事領(lǐng)域，美國(guó)國(guó)防部已選定四個(gè)軍事基地開(kāi)展5G技術(shù)試驗(yàn)，以評(píng)估5G軍事應(yīng)用前景并論證具體需求[4]。

　　我國(guó)早在2013年2月成立“IMT-2020(5G)推進(jìn)組”全面推進(jìn)5G技術(shù)，工信部于2017年11月發(fā)布的《工業(yè)和信息化部關(guān)于第五代國(guó)際移動(dòng)通信系統(tǒng)（IMT-2020）使用3300—3600MHz和4800—5000MHz頻段相關(guān)事宜的通知》中明確了我國(guó)首批5G網(wǎng)絡(luò)使用頻段[5]?！笆逡?guī)劃”將5G作為我國(guó)重大技術(shù)專項(xiàng)，在2019年開(kāi)始5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，于2019年1月正式公布了第三階段的5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)規(guī)范；同年9月，IMT-2020（5G推進(jìn)組）對(duì)外公布中國(guó)5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)第三階段NSA（非獨(dú)立組網(wǎng)）測(cè)試已全部完成[6]；截止2020年，我國(guó)已初步實(shí)現(xiàn)5G商用。

　　　02

　　人工智能技術(shù)及其在通信領(lǐng)域的應(yīng)用

　　人工智能的研究從上世紀(jì)50年代開(kāi)始，伴隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的發(fā)展，從早期的知識(shí)驅(qū)動(dòng)的符號(hào)智能、專家系統(tǒng)逐漸演變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)。近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)、硬件平臺(tái)的成熟、以及先進(jìn)學(xué)習(xí)算法的提出和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的完善，以往阻礙人工智能研發(fā)應(yīng)用的限制因素逐一被克服，以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等為代表的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其強(qiáng)性能、高效率和較好的泛用性得到各行各業(yè)的關(guān)注。人工智能技術(shù)在帶來(lái)圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、無(wú)人駕駛、自主無(wú)人機(jī)和機(jī)器人等許多新興產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，也為傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。

　　在通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，人工智能很早就被應(yīng)用于流量監(jiān)測(cè)、智能運(yùn)維、安全防護(hù)、業(yè)務(wù)分析等不同方面。隨著5G時(shí)代的臨近，人工智能技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用條件逐步成熟。一方面軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）、NFV等全新網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)體系實(shí)現(xiàn)了軟硬件解耦、屏蔽了底層硬件差異，為人工智能的部署提供了基礎(chǔ)；另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)所面臨的復(fù)雜環(huán)境和多變需求，又反過(guò)來(lái)促使網(wǎng)絡(luò)從過(guò)去的人工模式向AI驅(qū)動(dòng)的智能模式變遷。

　　目前，國(guó)內(nèi)外許多通信企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都已展開(kāi)人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用研究。

　　美國(guó)的AT&T的開(kāi)源平臺(tái)Acumos已經(jīng)用于解決運(yùn)維、安全、客服以及物聯(lián)網(wǎng)等多項(xiàng)業(yè)務(wù)中遇到的問(wèn)題。

　　歐洲各大運(yùn)營(yíng)商包括Vodafone、Telefonica、Telenor和Telecom Italia都在開(kāi)展利用AI技術(shù)提升無(wú)線小區(qū)管理效率方面的研究和嘗試[7]。

　　美國(guó)麻省理工大學(xué)將深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于TCP擁塞控制和網(wǎng)絡(luò)資源管理；卡耐基梅隆大學(xué)通過(guò)流媒體點(diǎn)播的預(yù)測(cè)，優(yōu)化新用戶QoE；谷歌利用深度學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)中心環(huán)境參數(shù)，對(duì)未來(lái)電源使用效率（PUE）和數(shù)據(jù)中心在未來(lái)一小時(shí)內(nèi)的溫度和壓力進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而合理分配能源，將冷卻系統(tǒng)的能源消耗量減少了40%[8]；

　　此外，美國(guó)軍方非常重視人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域的應(yīng)用，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局正在研究將人工智能納入網(wǎng)絡(luò)防御系統(tǒng)。這些系統(tǒng)包括利用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)檢測(cè)軟件代碼漏洞，以及發(fā)現(xiàn)偏離正常網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的異常行為。

　　國(guó)內(nèi)方面：

　　華為利用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化大型數(shù)據(jù)中心能源效率，在河北廊坊數(shù)據(jù)中心試點(diǎn)項(xiàng)目中，通過(guò)AI精準(zhǔn)實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)，將能源效率提升15%，每年可節(jié)省800萬(wàn)電費(fèi)；將AI應(yīng)用于VoLTE故障根因自動(dòng)分析，將故障定位時(shí)間從人工所需的7天縮減到15 min，故障檢測(cè)準(zhǔn)確率從40%提升到90%；此外，在Massive MIMO智能調(diào)優(yōu)中，通過(guò)AI技術(shù)已實(shí)現(xiàn)短短數(shù)天得到一個(gè)站點(diǎn)的最優(yōu)初始值，效率比傳統(tǒng)方式有了巨大提升[9]。

　　中興通訊計(jì)劃在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施層、網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)控制層、運(yùn)營(yíng)及編排層逐步引入AI[10]，在廣東開(kāi)展基于AI的告警根因分析項(xiàng)目試點(diǎn)，將告警規(guī)則抽取工作量從平均30人天降低到7人天，告警數(shù)量壓縮了40%～60%，有效告警規(guī)則的抽取數(shù)量提升60%；在四川試點(diǎn)的無(wú)線優(yōu)化項(xiàng)目中，通過(guò)基于AI的移動(dòng)負(fù)載均衡，使得區(qū)域的總流量提升10%。

　　國(guó)家對(duì)AI驅(qū)動(dòng)的智能化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展非常重視，近年來(lái)國(guó)家出臺(tái)了一系列關(guān)于數(shù)字中國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)與智慧社會(huì)建設(shè)的政策，要求快速推進(jìn)集感知、傳輸、計(jì)算、處理與存儲(chǔ)為一體的智能化信息平臺(tái)?；A(chǔ)信息設(shè)施的建設(shè)既代表了人工智能技術(shù)的最新需求，又代表了因人工智能技術(shù)研究的突破而產(chǎn)生的新的研究領(lǐng)域。

　　　　03

　　人工智能在5G網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

　　根據(jù)ITU定義的5G網(wǎng)絡(luò)適用的eMBB、uRLLC及mMTC三大技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，大規(guī)模天線陣列、新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、新型多址技術(shù)、超密集組網(wǎng)技術(shù)、D2D通信技術(shù)等十二項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復(fù)雜程度都遠(yuǎn)超以往?？焖僮儎?dòng)的動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)使得通過(guò)人力進(jìn)行參數(shù)配置與使用專家經(jīng)驗(yàn)制定策略的方法已經(jīng)無(wú)法滿足需求，將5G 網(wǎng)絡(luò)與AI相結(jié)合，可有效提高5G 網(wǎng)絡(luò)的智能化程度，使網(wǎng)絡(luò)從人工配置參數(shù)與使用專家經(jīng)驗(yàn)制定策略變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)智能配置參數(shù)與智能策略自動(dòng)生成成為可能。

　　人工智能應(yīng)用于5G基站覆蓋智能優(yōu)化。目前5G技術(shù)研制和標(biāo)準(zhǔn)制定工作正有條不紊的進(jìn)行，但是其商用化部署仍存在許多實(shí)際困難。大規(guī)模MIMO、非正交技術(shù)、超密集組網(wǎng)等5G核心技術(shù)在大幅度提升頻譜效率的同時(shí)，也使得網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓訌?fù)雜，干擾控制、小區(qū)間協(xié)調(diào)、傳輸資源及部署成本等問(wèn)題越發(fā)突出。僅依靠人工采集和分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)，不僅耗時(shí)耗力，而且難以保證得到最優(yōu)方案。利用AI技術(shù)，自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以在極短的時(shí)間內(nèi)，從上萬(wàn)種參數(shù)組合中找到最優(yōu)解，大大降低5G商用化部署難度和成本。

　　人工智能應(yīng)用于5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入控制。未來(lái)5G網(wǎng)絡(luò)將是宏基站與微基站結(jié)合，4G、5G、WiFi、D2D等多種接入方式并存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。與此同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)范圍的增加，用戶的需求更加復(fù)雜多變，僅采用Wifi優(yōu)先的接入規(guī)則難以滿足以用戶為中心和資源利用率最優(yōu)化的業(yè)務(wù)需求。AI技術(shù)可以通過(guò)主動(dòng)分析用戶的業(yè)務(wù)需求和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，自動(dòng)選擇最優(yōu)的接入網(wǎng)絡(luò)。并且可以根據(jù)用戶的移動(dòng)軌跡和接入歷史，進(jìn)行預(yù)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)、不同小區(qū)之間的平滑過(guò)渡，進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。

　　人工智能應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)切片資源管理。網(wǎng)絡(luò)切片即根據(jù)不同業(yè)務(wù)的場(chǎng)景需求，將網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)資源利用虛擬化技術(shù)分割為若干虛擬網(wǎng)絡(luò)，其中每個(gè)切片根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求和話務(wù)模型不同，可以單獨(dú)的定制、剪裁與編排相關(guān)資源，已滿足其業(yè)務(wù)需求。利用AI技術(shù)可以識(shí)別不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，匹配網(wǎng)絡(luò)切片模板，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求規(guī)模申請(qǐng)所需的網(wǎng)絡(luò)資源，使用虛擬化分割技術(shù)根據(jù)切片模板實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)編排與接口實(shí)例化等功能。在運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)切片狀態(tài)，提高資源調(diào)整的速度，加快功能升級(jí)的部署，業(yè)務(wù)下線后迅速撤銷并回收切片資源，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)靈活性和網(wǎng)絡(luò)資源利用率。

　　人工智能應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行維護(hù)。5G的一個(gè)重要特征是將人與人之間的互聯(lián)擴(kuò)展到萬(wàn)物互聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與復(fù)雜程度空前龐大，運(yùn)行與維護(hù)成本大幅度提升，傳統(tǒng)依靠人工和預(yù)先策略的運(yùn)行維護(hù)機(jī)制已無(wú)法滿足需求。在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中引入人工智能，可以通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，建立網(wǎng)絡(luò)健康度模型，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)；通過(guò)人工智能的時(shí)序推理能力，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)的流量趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的合理調(diào)配與預(yù)留，在高效服務(wù)保障的同時(shí)大幅度節(jié)省能耗；通過(guò)對(duì)監(jiān)視與告警信息的關(guān)聯(lián)性分析，可以精準(zhǔn)的定位到故障位置及根因，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的快速維護(hù)。

　　人工智能應(yīng)用于5G網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。5G時(shí)代面臨著嚴(yán)峻的安全形勢(shì)：一方面大規(guī)模、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中入侵檢測(cè)、病毒防御更加困難。另一方面，隨著車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等萬(wàn)物互聯(lián)模式的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊行為造成的危害也將更加嚴(yán)重。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)防御工具通過(guò)匹配已知惡意代碼進(jìn)行防御，黑客或病毒只需修改此前惡意代碼的一小部分即可繞開(kāi)這種針對(duì)性的防御。人工智能網(wǎng)絡(luò)防御工具可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中行為模式的變化并檢測(cè)異常情況，能應(yīng)對(duì)未知攻擊方法。這些工具將使防御方更具前瞻性，同時(shí)更有效地對(duì)抗新型、有創(chuàng)造性的網(wǎng)絡(luò)攻擊方式，而不僅是簡(jiǎn)單監(jiān)視已知的攻擊方式。同時(shí)，利用AI技術(shù)還可以自動(dòng)識(shí)別并修補(bǔ)系統(tǒng)漏洞，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全性和可靠性。

　　結(jié) 語(yǔ)

　　5G的發(fā)展恰逢人工智能熱潮，AI技術(shù)的迅速發(fā)展與成熟勢(shì)必會(huì)為5G的推進(jìn)帶來(lái)新的助力，同時(shí)，5G的應(yīng)用需求也將促生新的人工智能產(chǎn)品落地，并為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)提供環(huán)境基礎(chǔ)。未來(lái)信息社會(huì)將是以5G為環(huán)境基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)為生產(chǎn)原料，云計(jì)算為生產(chǎn)工具，人工智能為生產(chǎn)力的新型生態(tài)體系。我國(guó)在5G和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展都處于相對(duì)領(lǐng)先的位置，并有著更加適合開(kāi)展新技術(shù)產(chǎn)品化、市場(chǎng)普及的社會(huì)基礎(chǔ)和強(qiáng)烈需求。抓住機(jī)遇、提前布局，有利于AI+5G技術(shù)的順利推行，有利于打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、信息強(qiáng)國(guó)，在新一輪技術(shù)革命中把握戰(zhàn)略主動(dòng)，實(shí)現(xiàn)彎道超車。

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　　[5]工信部. 啟動(dòng)5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)第三階段工作[EB/OL]. (2017-11-23). http://www.miit.gov.cn/n1146285/n1146352/n3054355/n3057674/n3057678/c5923460/content.html.

　　[6]科技部. 我國(guó)發(fā)布5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)第三階段測(cè)試結(jié)果[EB/OL]. (2019-01-30). http://www.most.gov.cn/kjbgz/201901/t20190130_144964.htm.

　　[7]王海寧. 網(wǎng)絡(luò)人工智能發(fā)展分析與建議[J]. 中興通訊技術(shù), 2019, 25(2):56-60.

　　[8]崔勇, 王莫為. 網(wǎng)絡(luò)遇見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí):回顧與展望[J]. 中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊, 2018, 14(10):54-59.

　　[9]華為技術(shù)有限公司. AI使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)——華為網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎（NAIE）白皮書(shū)[R/OL].(2019-10-31). https://www.huawei.com/cn/industry-insights/technology/naie/imaster-naie-whitepaper.

　　[10]中興通信股份有限公司. 人工智能助力網(wǎng)絡(luò)智能化——中興通信人工智能白皮書(shū)[R/OL]. (2018-02-06). https://download.csdn.net/download/beetlerx/10270481.

　　本篇節(jié)選自論文《人工智能在5G網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用》，發(fā)表于《中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)》第15卷第8期。