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數(shù)據(jù)素養(yǎng):美國人工智能教育戰(zhàn)略新動(dòng)向

發(fā)布時(shí)間 :2022-04-07

世界經(jīng)濟(jì)論壇最新發(fā)布的《未來工作報(bào)告》顯示:疫情的全球蔓延加劇了高信息技術(shù)含量工作的更新?lián)Q代,新技術(shù)應(yīng)用步伐在某些領(lǐng)域進(jìn)一步加速,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和電子商務(wù)的運(yùn)用仍然是商業(yè)領(lǐng)袖的高度優(yōu)先事項(xiàng)。與此同時(shí),人們對數(shù)據(jù)加密、非人形機(jī)器人和人工智能的興趣也有了顯著提高。領(lǐng)英公司近年發(fā)布的職業(yè)報(bào)告顯示,“軟件應(yīng)用”已經(jīng)遍及所有與技術(shù)相關(guān)的職業(yè)領(lǐng)域。在位居前十的熱門職業(yè)種類中,如數(shù)據(jù)分析師、軟件工程師、銀行投資分析師、平面設(shè)計(jì)員等職業(yè),均需要從業(yè)者具備深厚的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。新科技革命背景下,“提升勞動(dòng)者數(shù)據(jù)素養(yǎng)”已成為世界各國提高國家競爭力的重要方向。


當(dāng)前,美國聯(lián)邦政府和社會(huì)組織正縱深推進(jìn)人工智能教育,越發(fā)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)素養(yǎng)的重要性。早在2018年12月,美國聯(lián)邦政府在其發(fā)布的“北極星計(jì)劃”中,就著重強(qiáng)調(diào)發(fā)展師生的計(jì)算機(jī)技能和數(shù)據(jù)素養(yǎng),聯(lián)邦政府各機(jī)構(gòu)在這方面的項(xiàng)目和投入也逐漸增多。此前,美國教育部組織召開了以提升中小學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)為主題的研討會(huì),面向全美召集了大學(xué)教授、中小學(xué)教師、非政府組織代表、政府官員和企業(yè)代表等,深度分享了各領(lǐng)域關(guān)于數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的前沿探索。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)戰(zhàn)略主要關(guān)注哪些內(nèi)容

全美數(shù)學(xué)教師理事會(huì)主席特蕾娜·維爾克森(Trena Wilkerson)認(rèn)為,當(dāng)前,借助數(shù)據(jù)素養(yǎng)促進(jìn)青少年對世界的認(rèn)識和理解,提升青少年分析和批判性思維能力,從而拓展其成長與發(fā)展機(jī)會(huì),是教育改革不可或缺的重要內(nèi)容。無論是在STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育)領(lǐng)域還是在非STEM領(lǐng)域,數(shù)據(jù)素養(yǎng)均是學(xué)生最為基本和關(guān)鍵的素養(yǎng)。

從學(xué)校日常教學(xué)來看,數(shù)據(jù)素養(yǎng)可以更好地幫助學(xué)習(xí)者在學(xué)科內(nèi)部、學(xué)科之間形成有機(jī)聯(lián)系,并深化背景理解。在學(xué)科教學(xué)上,主要依靠培養(yǎng)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、定量分析以及現(xiàn)代傳媒等學(xué)科領(lǐng)域的技能素養(yǎng),使學(xué)生習(xí)得嚴(yán)謹(jǐn)、明智決策所需的知識和技能,并應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)問題的分析與解決。

近年來,美國著重通過借助社區(qū)力量并創(chuàng)建相關(guān)生態(tài)的方式以促進(jìn)STEM教育,對于發(fā)展學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)而言也是如此。特蕾娜呼吁,應(yīng)充分借助社區(qū)資源,充分發(fā)揮利益相關(guān)者,即包括父母或監(jiān)護(hù)人、社區(qū)、學(xué)校教師、教師培訓(xùn)方、企業(yè)、管理人員和校董會(huì)等在內(nèi)的多方面力量,共同促進(jìn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育;同時(shí),注重K-12(學(xué)前教育至高中教育)乃至中學(xué)后教育的課程銜接以及加強(qiáng)課程和評估研發(fā)。就具體內(nèi)容而言,特蕾娜認(rèn)為,加強(qiáng)數(shù)學(xué)教育,發(fā)展統(tǒng)計(jì)思維進(jìn)而帶動(dòng)提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)是當(dāng)務(wù)之急。

中學(xué)生數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升教育有哪些新動(dòng)態(tài)

加州大學(xué)伯克利分?!癤研究中心”(Center X)的蘇延·瑪卡多(Suyen Machado)篤信:“如果沒有強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ),特別是數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ),我們的學(xué)生將無法為21世紀(jì)的職業(yè)做好準(zhǔn)備。因此,必須將計(jì)算機(jī)科學(xué)技能與相關(guān)學(xué)科相結(jié)合?!?br/>

近年來,瑪卡多正在推進(jìn)“高中生數(shù)據(jù)科學(xué)概論”(IDS)的教育與普及工作。該工作受美國國家科學(xué)基金會(huì)撥款支持,源于創(chuàng)建探索計(jì)算機(jī)科學(xué)的工作課程,其目標(biāo)主要是將計(jì)算思維和統(tǒng)計(jì)思維有機(jī)植入高中數(shù)學(xué)和科學(xué)課程。作為面向公立學(xué)校創(chuàng)建的首例數(shù)據(jù)科學(xué)課程,“高中生數(shù)據(jù)科學(xué)概論”教育鼓勵(lì)教師使用數(shù)據(jù)進(jìn)行批判性教學(xué),學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容主要包括通過“參與式感知”借助智能手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)工具收集數(shù)據(jù)以及學(xué)習(xí)R語言(一種開源編程語言)。目前,“高中生數(shù)據(jù)科學(xué)概論”教育已在美國4個(gè)州的26個(gè)學(xué)區(qū)講授,近期主要集中于為教師提供技術(shù)和專業(yè)支持。

布朗大學(xué)教授伊曼紐爾·尚澤爾(Emmanuel Schanzer)分享了自2006年以來推廣實(shí)施的“數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)課程”(Bootstrap Data Science)。作為以研究為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程模塊之一,數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)課程主要關(guān)注統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)編程,該模塊涵蓋了函數(shù)、循環(huán)和迭代、數(shù)據(jù)可視化、線性回歸等專題內(nèi)容。通過該模塊學(xué)習(xí),學(xué)生可以學(xué)會(huì)使用多種方法分析數(shù)據(jù)并撰寫研究論文。社會(huì)研究、科學(xué)和商業(yè)課程教師可以利用該模塊幫助學(xué)生從數(shù)據(jù)中進(jìn)行推理,數(shù)學(xué)教師可以使用這個(gè)模塊來介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)概念。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升教育的突出實(shí)踐探索有哪些

斯坦福大學(xué)教育學(xué)院教授喬·博勒(Jo Boaler)系統(tǒng)介紹了名為“Youcubed”的美國公益性網(wǎng)站在促進(jìn)數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育中的探索模式及相應(yīng)進(jìn)展。該網(wǎng)站的主要目的在于,面向全球中小學(xué)師生分享數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)所呈現(xiàn)出的創(chuàng)造性和創(chuàng)意之美。在過去五年,該網(wǎng)站訪問量已逾5400萬次,網(wǎng)站可供下載數(shù)百個(gè)免費(fèi)的數(shù)據(jù)課程和相應(yīng)的學(xué)習(xí)項(xiàng)目;近2/3的美國學(xué)校利用該網(wǎng)站資源開展教學(xué),訂閱用戶為14.5萬,涵蓋了160多個(gè)國家。

面向數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升,“Youcubed”團(tuán)隊(duì)推出了在加州重構(gòu)高中數(shù)學(xué)課程體系的設(shè)想,主張以進(jìn)階提升學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)為主線,重新整合代數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分基礎(chǔ)、線性代數(shù)、微積分與三角函數(shù)、數(shù)學(xué)建模和計(jì)算機(jī)編程等分支學(xué)科,并與谷歌公司合作,開發(fā)出一套縱貫K-12年級學(xué)段的“適應(yīng)性課程”(Youcubed Adaptable Curriculum)。課程研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員涵蓋了中小學(xué)教師、大學(xué)教授、亞馬遜數(shù)據(jù)分析師等多個(gè)行業(yè),該套課程具有門檻低、應(yīng)用范圍廣、數(shù)據(jù)庫資料豐富以及適合個(gè)體化學(xué)習(xí)的靈活彈性空間等特征。“Youcubed”網(wǎng)站也為教師開展數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)提供了相應(yīng)的視頻案例,目前已有2萬名教師選修該網(wǎng)站內(nèi)容。面向師生,該網(wǎng)站所提倡的數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育始終貫穿這樣的問題,比如你發(fā)現(xiàn)了什么、什么讓你好奇、在數(shù)據(jù)的可視化過程中會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象等,以此來鼓勵(lì)學(xué)生探索。所選案例多集中在日常生活領(lǐng)域,或者人類所共同關(guān)注的話題,如全球變暖、籃球比賽球員位置、超市購物等。

在數(shù)據(jù)素養(yǎng)教學(xué)中,“Youcubed”團(tuán)隊(duì)主張實(shí)施“大概念”教學(xué),主張用“大概念”的習(xí)得和運(yùn)用取代既有的課程標(biāo)準(zhǔn),這樣的理念與操作模式縱貫K-12全過程?!按蟾拍睢苯虒W(xué)的基本實(shí)施流程為:提出問題—收集數(shù)據(jù)—分析數(shù)據(jù)—運(yùn)用數(shù)據(jù)理解、交流并應(yīng)用于問題解決。以高一年級教學(xué)為例,在提出問題環(huán)節(jié),需要引導(dǎo)學(xué)生提出問題,生成觀念,并將其進(jìn)一步歸納為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)問題;接下來,對信息如圖像、聲音、數(shù)字、分類等進(jìn)行數(shù)據(jù)編碼,并有意識地將收集數(shù)據(jù)信息作為問題解決的基礎(chǔ);進(jìn)而,鼓勵(lì)學(xué)生嘗試多種方法以運(yùn)用編碼數(shù)據(jù)去描述、分析變量,并運(yùn)用相關(guān)技術(shù)去開發(fā)模型,以分析、解決問題。最后,引導(dǎo)學(xué)生得出結(jié)論、形成報(bào)告、回答問題,并與同伴交流、驗(yàn)證。

“Youcubed”團(tuán)隊(duì)擅長聯(lián)絡(luò)谷歌等高科技公司與高校教授和中小學(xué)教師等組建團(tuán)隊(duì),重新整合中小學(xué)所涉數(shù)學(xué)學(xué)科門類來開發(fā)課程,并主張“大概念”的教學(xué)方式,這對美國當(dāng)前的中小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)也是一種有益的補(bǔ)充。與傳統(tǒng)課堂按部就班的教學(xué)模式相比,這種基于“大概念”的課堂教學(xué)不設(shè)置太多的考試,所提供的學(xué)習(xí)資源具有趣味性和挑戰(zhàn)性,相關(guān)概念也更易于理解和操作,有助于鼓勵(lì)學(xué)生主動(dòng)探究,進(jìn)行深度分析,并能很好地開展團(tuán)隊(duì)協(xié)作。通過在這一課堂的學(xué)習(xí),學(xué)生得以開展深度思考,熟悉數(shù)據(jù)的收集和利用過程,進(jìn)一步提升了批判性思維能力。

近年來,美國聯(lián)邦政府也加強(qiáng)了數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育的支持力度。例如,美國國家航空航天局設(shè)立了“數(shù)據(jù)日”,面向中小學(xué)校開展空間數(shù)據(jù)方面的科普教育;美國人口普查中心在中小學(xué)設(shè)立項(xiàng)目,為K-12教育階段的數(shù)學(xué)、歷史、社科、地理等提供必要的數(shù)據(jù)支持;美國教育部教育科學(xué)研究所特別開設(shè)了“數(shù)據(jù)科學(xué)教育項(xiàng)目”等。此外,美國復(fù)蘇計(jì)劃ESSER基金、種子教師發(fā)展項(xiàng)目(SEED)、教育創(chuàng)新研究(EIR)、聯(lián)邦通信委員會(huì)升級教育寬帶(E-Rate)項(xiàng)目等,均設(shè)有數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育資助專題。

當(dāng)前,美國在人工智能教育領(lǐng)域呈現(xiàn)出中學(xué)數(shù)學(xué)教育和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育整合發(fā)展的趨勢,對世界各國的人工智能教育都具有一定的借鑒意義。

(作者單位系中國教育科學(xué)研究院,本文系中國教育科學(xué)研究院2019年度基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“人工智能教育的國際比較與實(shí)施路徑研究”[GYH2019024]成果)


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