人工智能專業(yè)是一個典型的交叉學科，涉及到數(shù)學、計算機、控制等內(nèi)容，目前需要重點學習機器學習相關理論，包括深度學習、強化學習、遷移學習等內(nèi)容，另外還需要學習計算機視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理和機器人相關的內(nèi)容，整體的學習壓力還是比較大的。

物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)涉及到六個層面，包括感知層（設備層）、網(wǎng)絡層、物聯(lián)網(wǎng)平臺層、數(shù)據(jù)層（分析）、應用層和安全層，所以物聯(lián)網(wǎng)涉及到的內(nèi)容也非常多，但是與人工智能專業(yè)不同，物聯(lián)網(wǎng)更側(cè)重的是基礎功能的實現(xiàn)，重點是感知而不是決策，所以對于動手實踐能力的要求更高一些。

從實踐的角度來看，數(shù)媒專業(yè)的實踐往往比較側(cè)重傳媒和文化領域的相關課題，實踐項目比較重視交互設計和視覺設計相關的內(nèi)容，還包括游戲設計、策劃和開發(fā)相關的內(nèi)容。

人工智能專業(yè)的實踐主要側(cè)重預測類和決策類的課題，實踐項目多會基于深度學習、計算機視覺、自然語言處理等技術(shù)來展開，實踐項目會與一些行業(yè)場景相結(jié)合。

物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的實踐主要會側(cè)重感知層、網(wǎng)絡層和平臺層，實踐項目比較集中在嵌入式開發(fā)領域，可以結(jié)合的行業(yè)場景也非常多。

從就業(yè)的角度來看，目前本科階段選擇這三個專業(yè)都不算是穩(wěn)妥的選擇，從人才需求的現(xiàn)狀來看，目前數(shù)媒的就業(yè)預期會更好一點，而選擇人工智能和物聯(lián)網(wǎng)這兩個專業(yè)的同學，建議繼續(xù)讀一下研究生，否則本科期間一定要做好規(guī)劃，否則容易導致學得雜而不精，從而影響就業(yè)。